アルゴリズミック・リーダー
マイク・ウォルシュ (著), ＫＰＭＧジャパン (翻訳), 松本剛 (監修)
“データを制するものが世界を制す”や、”データを制するものがビジネスを制す”と言う言葉があります。
では、データとは具体的に何でしょうか。ここで言うデータのひとつに、アルゴリズムも含まれると思います。
アルゴリズムというのは、問題を解決するための手順や計算方法のことで、
同じゴールを目指していても通り道は様々であるように、人や状況によって最適だと思う答えは違います。
どんどん変化していく世界の中で、アルゴリズミック・リーダーとしてどういった行動を取るべきなのか？
最適な道を選ぶにはどうしたらよいか？というのが、実例を挙げて説明されています。
後半のAIに関する章で、AIの危険性について触れています。
AIの危険性とは、人間がAIの意思決定の過程を理解せず、ブラックボックスのまま利用し続けてしまうことです。
私たちは意識的にも、無意識的にも偏見を持っているので、それが気づかぬうちにAIの意思決定の過程に反映されてしまう可能性があります。
AIを使った作業に何かトラブルがあった際に、「ブラックボックスだから」という理由しか出なくなってしまいます。
しかし一方で、意思決定の過程を理解できるレベルまで質を下げると、今度はAIの効能を弱めてしまうということです。
そういった妥協点を見極めることもアルゴリズミック・リーダーが今後行う仕事です。
以下、好きな文章を紹介します。
